NoviceのLMSシナリオを考えるときに欠かせないArcsとHooked

Noviceに掲載する初心者むけウェブ解析のシナリオをここに書こうと思う、そもそもどうやればLMSに落とし込みやすいシナリオを作れるのか、ストーリー構築のフレームワークも何もない。

教育をどう伝えるか、そう考えるとシラバス、ということになるし、実際シラバスは教育においてとても大事なのだが底を超えたところを考えていた。

思わずハマるものにするにはどうするか、だ。

まず組み込みたかったのはARCSモデル。LMSでは欠かせないフレームワークだ。

Arcs

Attention　興味・関心を引くこと
Relevance　受講者に関連性を示すこと
Confidence　自信をあたえること
Satisfaction　満足感を与えること

動機づけ設計の手順
学習特性の分析　問題点をARCS４要因で特定し、必要な要因飲みに工夫を加える
方略の選択敵採用　学習者・課題・学習環境の特性にあわせた方略を作用する
形成的評価と改善　実際の効果を確かめながら方略を評価・改善する

しかしそれは十分ではない。やりたいことは「ハマる仕組み」だ。

そこでHooksを参考にした。２０１９年テキストには載せてた。マーケティングで大事なフレームワークだと思っていたからだ。しかし２０２０年消えてしまい、それっきり。残念だけどまた検討するとして。

Hooked(How to build habit-forming products)

Trigger　外的トリガー（有償　名声　口コミ　自己）と内的トリガー（記憶に働きかける内的トリガー）に分かれる。
Action　シンプルな行動でリワードを得られる仕組み
　希少効果　在庫の少なさなど希少性で購買意欲を高める効果
　フレーミング効果　良い環境や高い価格であるとユーザーの印象がよくなる
　アンカー効果　セールス中など、１つの情報に意識しすぎてユーザーが判断を誤る効果
　エンダウト・プログレス効果　目的近くなるとモチベーションがあがる
Reward
　トライブ　社会的報酬で人とつながること
　ハント　物理的な報酬
　セルフ　自己のスキルの習得
Investment
　時間や行動を価値あるものに投資すること
　労力に対する不合理な自己評価
　自分がつくったものは高い評価をつけたがる
　過去の行動との一貫性をもたせる
　標識を掲げたら大きくても掲げたくなる
　認知不協和
　かけた努力分高く評価するようになる

これらをふまえたフレームワークにすることが必要だ。